单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法，用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤（少于1，000步），就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法，该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调，避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题，这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
2. 🤝 公司基于Anthropic的Claude2.1大型语言模型技术，开发了一款名为Robin Copilot的AI“副驾驶”，可用于起草和审阅法律合同。
我知道我们已经聊过不少次《蛋仔派对》（下称蛋仔），但最近，我发现一件听上去很离谱的事:对不少年轻人来说，这款产品已经成了他们「赖以生存」的「精神乐园」。